概览
deepcode 是一个直连 DeepSeek / GLM / Kimi 的终端编码 agent：工具编排、权限、记忆、子代理、工作流一应俱全，每一行都在你手里，不是套壳，也不是黑盒 harness。
独创点
- 原生多 provider，运行时切换：一套 harness 通吃 DeepSeek / GLM / Kimi / 自建后端，方言 adapter 统一各厂 usage、缓存命中、thinking 三态字段，切厂无感。
- 国产 thinking 模型的成本控制：显式
thinking: disabled默认关闭，省下约 39× 输出 token；并修复国产 thinking 模型在短回答、门控场景下 content 被 reasoning 击穿的坑。 - 自带记忆系统：per-project 记忆 + 跨项目全局抽屉 +
dream后台归纳 +SearchMemory全文检索（node:sqlite FTS5，零依赖），信号门控只在有持久信息时提取，无感主动召回。 - 可复现 eval harness：防污染场景 × 多模型 × N seeds × 程序化判分，一键出 pass^N 可靠性与成本-Pareto 回归报告，把「便宜模型的可靠性/元」做成一等指标。
- 国产多模态：GLM-4.6v 视觉透传 + GLM-OCR 文档输入，模型无关地注入主循环。
- 权限与安全：allow/ask/deny 三桶 + auto 模式分类器 + 分层 settings + SSRF 防护 + git worktree 隔离子代理，放手干活，边界你说了算。
适合谁
适合想在终端用国产大模型、又要国际一线闭源 agent 的体验与完全掌控感的开发者。
拥有，而非租房
DeepSeek 等厂商提供兼容接口，两行环境变量就能把国际一线闭源 agent 接到国产模型上——但那是租房：harness 是黑盒，系统提示词与工具描述是为别的模型调教的，兼容层还会丢字段。deepcode 是拥有：
| 兼容接口 + 闭源 agent | deepcode | |
|---|---|---|
| 系统提示词 / 工具描述 | 为别的模型调教 | 为国产模型撰写，可逐字调 |
| 兼容层 | 忽略部分字段、有转译损耗 | 直连原生 OpenAI 兼容接口，无转译 |
| thinking 成本 | 由 agent 行为决定 | 显式 disabled 默认关（省 ~39× 输出 token） |
| 多 provider | 单一 | DeepSeek / GLM / Kimi / 自建，运行时切 |
| 可改性 | 不可改 | 每一行都是你的 |